农村食品环境与糖尿病和肥胖症不同计量标准间协会

城市地区广泛研究了不健康食品环境与糖尿病或肥胖症风险增加之间的联系，农村地区则较少。为了弥补这一差距，我们从地理上详细研究了农村食品环境，总结和评估了各种措施，并查明这些措施与糖尿病和肥胖症发病率较高有关联。方法我们调查了纽约州沙利文县的1,311名居民，2021年1月收集了人口特征和健康状况的数据。

研究关注什么

我们通过对餐馆和零售食品店进行分类，评估了食品环境，并使用最小的绝对收缩和选择操作员(LASO)回归来识别与糖尿病和肥胖密切相关的衡量标准(体质指数大于30.0)。我们比较了绝对接近、密度、相对比例和经过修改的零售食品环境指数。我们采用了固定距离带和近邻的相距方式。老年(LASO=+0.276)、近邻快餐店的比例(LASO=+0.155)和低收入(LASO=+0.150)与糖尿病发病率较高有关。

研究发现意味着什么

最接近的 - 邻里比例(拉塞克语：+ 0.269)，杂货/超市每平方英里密度(拉塞克语：+ 0.247)，而西班牙裔(拉塞克语：+ 0.181)是肥胖症的最强预测者。最接近的 - 邻居的衡量标准帮助解决了频繁零：最不扭曲的衡量标准是20个近邻的快餐餐厅(P=37 skewness)和20个近邻的反服务餐馆(P=.81)。近邻方法较少偏重于基于固定距离带、相近性和密度的其他衡量标准。食品环境计量标准必须得到充分描述和验证，特别是在农村环境中，然后才能用于对关键健康结果的研究。

研究作者：Gjonaj J，Yi H，Flores TA，So C，Motola HL，Keita D，Moore J，Elbel B，Thorpe LE，Lee DC。本文依据公开许可的摘要与来源记录整理，并按新闻阅读方式编排。