食品中多光谱成像：技术、算法和应用的全面审查

菌毒素污染是全世界最紧迫的食品安全挑战之一，每年有数百万吨农产品受到影响。常规检测方法虽然准确，但具有劳动密集型、破坏性和不适合大规模筛查。

研究关注什么

超光谱成像(HSI)作为一种变革性无损分析技术而出现，能够同时捕捉到数百个相接波长的空间和光谱信息。本次审查严格评价了食品中检测出菌霉素的HSI技术的现状，涵盖光谱-菌霉素相互作用的物理原理，在主要菌霉素类别(黄素、脱氧基活性醇、奥克特毒素A、活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性活性

研究发现意味着什么

审查显示，虽然Vis-NIR(400-1000纳米)和SWIR(1 000-2500纳米)HSI系统在几种菌毒素-马氏菌结合物中实现了超过90%的分类速率，但在模式可转移性、在监管阈值上直接量化以及工业部署的可扩展性方面仍然存在根本挑战。变压器结构、转移学习、可解释的深度学习和便携式多光谱系统的最新进展，表明在实际实施方面出现了令人鼓舞的进展。本次审查最后确定了关键的研究差距并提出了将基于HSI的肌毒素检测从实验室的构思证明转化为常规工业应用的战略方向。

研究作者：Ying G，Zeng M，Hong L，Li Z，Li J，Xia H。本文依据公开许可的摘要与来源记录整理，并按新闻阅读方式编排。