现代供应链中的肉鲜监测：分析进展、智能包装和数字化一体化

监测整个现代供应链的肉类新鲜性仍然具有挑战性，因为肉类质量随着变化的冷链、包装和物流条件而发生动态变化。常规评估方法、感官检查、物理化学指数和微生物测试仍然是重要的参考工具，但具有破坏性、追溯性，不适于实时决策。

研究关注什么

因此，研究的注意力日益集中在传感器系统、智能包装、光谱和成像技术以及数字化监测平台上。然而，许多在实验室中表现良好的技术并没有在现实的供应链可变性下推广成强有力的解决方案。这一审查采取以翻译为导向的方法，从肉类被破坏的可分析可探测信号的角度，而不是从机械生物化学的角度，重新界定肉类被破坏的路径。

研究发现意味着什么

常规新鲜度指数得到严格评估，以解释它们结构上无法在真正的物流动态下运作的原因。评估新技术时，不光是分析新颖性，而是评价其综合多种变质信号、在可变条件下发挥功能和支持可操作的新鲜性管理的能力，尤其要注意传感器阵列、数据集聚计划、IOT连接、基于机器的学习预测和智能手机辅助解释。这一审查提供了一种基于标准的重要综合，以指导发展能够减少浪费、改善食品安全、加强供应链复原力的健全、可扩展和以决策为导向的新鲜度监测系统。

研究作者：Rayhan MA，Nabi MHB，Rahman T，Mia MS，Zzaman W。本文依据公开许可的摘要与来源记录整理，并按新闻阅读方式编排。